随着信息技术的飞速发展，大数据已成为现代社会的重要资产，它涵盖了从个人信息到国家安全的关键数据。然而，大数据的广泛应用也带来了诸多安全挑战和问题，这些问题在国际上尤为突出。以下是国际上对大数据的安全管理面临的一些关键挑战和问题：
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数据泄露风险：大数据中包含了大量的敏感信息，一旦泄露，将对个人隐私、企业利益乃至国家安全造成严重威胁。黑客攻击、内部泄密等安全事件时有发生，如何有效防止数据泄露是一大挑战。
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跨国数据流动难题：在国际合作和跨境业务中，数据流动是常态。然而，不同国家和地区对数据保护的法律和标准各不相同，如何在保证数据安全的同时，实现数据的自由流动，是国际社会面临的一大难题。
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技术发展与安全管理的不平衡：大数据技术的发展速度远远超过了安全管理措施的更新速度。新的数据分析技术、云计算服务等不断涌现，但相应的安全防护措施往往滞后，这给数据安全带来了隐患。
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数据所有权和使用权争议：在大数据时代，数据的所有权和使用权变得模糊不清。个人数据被企业收集并用于商业目的，但个人往往没有足够的控制权。这引发了关于数据所有权和使用权的法律和伦理争议。
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国际监管合作不足：由于数据流动无国界，单个国家的监管力量往往难以应对跨国数据安全问题。国际社会需要加强合作，建立统一的数据安全标准和监管机制，但这涉及到国家主权和利益的平衡问题，合作推进并不容易。
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数据分析的伦理问题：大数据分析可以揭示个人行为模式、偏好甚至预测未来的行为，这引发了关于数据分析伦理的讨论。如何在利用大数据分析提高服务质量的同时，避免侵犯个人隐私和自由，是一个亟待解决的问题。
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法律法规滞后：随着技术的不断进步，现有的法律法规往往难以涵盖所有的新型数据安全问题。如何及时更新法律，以适应大数据时代的要求，是各国立法机构面临的重要任务。
综上所述，大数据的安全管理是一个复杂的国际性问题，需要政府、企业和社会各界共同努力，通过技术创新、法律法规完善、国际合作等多种手段，共同应对这些挑战和问题，确保大数据的安全和合理利用。